MAGGIC: mortalidade na insuficiência cardíaca
Soma os 13 fatores do escore MAGGIC e mostra a pontuação de risco de morte na insuficiência cardíaca.
Quando usar
Insuficiência cardíaca crônica em que se quer estratificar o risco de morte com variáveis clínicas simples.
Pérolas e armadilhas
- A idade e a pressão sistólica valem pontos diferentes conforme a fração de ejeção: abaixo de 30%, de 30 a 39% e 40% ou mais.
- A creatinina entra em µmol/L na tabela original; o valor em mg/dL é convertido antes de pontuar.
- A primeira faixa de idade cobre 55 anos ou menos, e a tabela segue em faixas de cinco anos até 80 ou mais.
- O tempo de doença entra por mais de 18 meses, como no modelo de Poisson do artigo, e não pelo diagnóstico recente.
- Na coorte de derivação a mediana foi 23 pontos e a amplitude de 0 a 52; o risco absoluto vem da curva do escore, não do total isolado.
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Fórmula
Soma dos pontos de fração de ejeção, idade e pressão sistólica pela faixa de fração de ejeção, IMC, creatinina, NYHA, sexo, tabagismo, diabetes, DPOC, diagnóstico recente, betabloqueador e bloqueio do sistema renina-angiotensina.
Evidência
Escore derivado de 39.372 pacientes de 30 estudos e convertido de um modelo de Poisson em uma pontuação inteira.
Referências
- Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJV, et al. Predicting survival in heart failure: a risk score based on 39 372 patients from 30 studies. Eur Heart J. 2013;34(19):1404-1413. doi:10.1093/eurheartj/ehs337
Perguntas frequentes
O que é MAGGIC: mortalidade na insuficiência cardíaca?
Soma os 13 fatores do escore MAGGIC e mostra a pontuação de risco de morte na insuficiência cardíaca. Insuficiência cardíaca crônica em que se quer estratificar o risco de morte com variáveis clínicas simples.
Como o resultado é calculado?
Soma dos pontos de fração de ejeção, idade e pressão sistólica pela faixa de fração de ejeção, IMC, creatinina, NYHA, sexo, tabagismo, diabetes, DPOC, diagnóstico recente, betabloqueador e bloqueio do sistema renina-angiotensina.
Como interpretar o resultado?
Escore derivado de 39.372 pacientes de 30 estudos e convertido de um modelo de Poisson em uma pontuação inteira.
Quais são as fontes?
Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJV, et al. Predicting survival in heart failure: a risk score based on 39 372 patients from 30 studies. Eur Heart J. 2013;34(19):1404-1413.